Это приложение для Windows под названием Faiss, последнюю версию которого можно загрузить как v1.7.3.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Faiss с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ
Ad
Файсс
ОПИСАНИЕ
Faiss — это библиотека для эффективного поиска сходства и кластеризации плотных векторов. Он содержит алгоритмы поиска в наборах векторов любого размера, вплоть до таких, которые возможно не помещаются в оперативную память. Он также содержит вспомогательный код для оценки и настройки параметров. Faiss написан на C++ с полной оболочкой для Python/numpy. Некоторые из наиболее полезных алгоритмов реализованы на графическом процессоре. Он разработан Facebook AI Research. Faiss содержит несколько методов поиска сходства. Предполагается, что экземпляры представлены в виде векторов и идентифицируются целым числом, и что векторы можно сравнивать с расстояниями L2 (евклидовыми) или скалярными произведениями. Векторы, похожие на вектор запроса, имеют наименьшее расстояние L2 или наибольшее скалярное произведение с вектором запроса. Он также поддерживает косинусное сходство, поскольку это скалярное произведение нормализованных векторов.
Особенности
- Библиотека в основном реализована на C ++ с дополнительной поддержкой графического процессора, предоставляемой через CUDA, и дополнительным интерфейсом Python.
- Faiss обрабатывает наборы векторов фиксированной размерности d, обычно от нескольких десятков до сотен.
- Для версии с процессором требуется библиотека BLAS. Он компилируется с помощью Makefile и может быть упакован в образ докера.
- Faiss построен на основе типа индекса, который хранит набор векторов и предоставляет функцию для поиска в них с L2 и/или векторным сравнением скалярного произведения.
- Необязательная реализация графического процессора обеспечивает, вероятно, самую быструю реализацию точного и приблизительного поиска ближайших соседей для многомерных векторов.
- Faiss построен вокруг объекта Index. Он инкапсулирует набор векторов базы данных и дополнительно предварительно обрабатывает их, чтобы сделать поиск более эффективным.
Язык программирования
C + +
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/faiss.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
