นี่คือแอป Linux ชื่อ TensorFlow.NET ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดเป็น v0.70.2-NET6.0.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ได้ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ทางออนไลน์ชื่อ TensorFlow.NET พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ
Ad
TensorFlow.NET
DESCRIPTION
TensorFlow.NET (ทีเอฟ.เน็ต) ให้การเชื่อมโยงมาตรฐาน .NET สำหรับ TensorFlow โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อนำ Tensorflow API ที่สมบูรณ์ไปใช้ใน C# ซึ่งช่วยให้นักพัฒนา .NET สามารถพัฒนา ฝึกฝน และปรับใช้โมเดล Machine Learning ด้วยเฟรมเวิร์กมาตรฐาน .NET ข้ามแพลตฟอร์ม TensorFlow.NET มีอินเทอร์เฟซระดับสูงในตัวของ Keras และเปิดตัวเป็นแพ็คเกจอิสระ TensorFlow.Keras ภารกิจของ SciSharp STACK คือการนำเทคโนโลยีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมมาสู่โลกของ .NET และจัดหาชุดเครื่องมือ Machine Learning อันทรงพลังให้กับนักพัฒนา .NET โดยไม่ต้องคิดค้นใหม่ เนื่องจาก APIs ได้รับการดูแลให้คล้ายคลึงกันมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ คุณจึงสามารถปรับโค้ด TensorFlow ที่มีอยู่ใน C# หรือ F# ได้ทันทีโดยไม่ต้องใช้ช่วงการเรียนรู้ ดูภาพเปรียบเทียบและดูว่าสคริปต์ TensorFlow/Python แปลเป็นโปรแกรม C# ได้อย่างสะดวกสบายเพียงใด TensorFlow.NET.
คุณสมบัติ
- .NET การเชื่อมโยงมาตรฐานสำหรับ TensorFlow
- มีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้ Tensorflow API ที่สมบูรณ์ใน C #
- อนุญาตให้นักพัฒนา .NET พัฒนา ฝึกฝน และปรับใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
- TensorFlow.NET มีอินเทอร์เฟซระดับสูงของ Keras ในตัว
- เปิดตัวเป็นแพ็คเกจอิสระ TensorFlow.Keras
- ปรัชญาของ SciSharp ช่วยให้โค้ดแมชชีนเลิร์นนิงจำนวนมากที่เขียนด้วย Python สามารถย้ายไปยัง .NET ได้อย่างรวดเร็ว
ภาษาโปรแกรม
C#
หมวดหมู่
นี่เป็นแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลได้จาก https://sourceforge.net/projects/tensorflow-net.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา
