Ito ang Linux app na pinangalanang Apache Airflow Provider na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang 0.2.7.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Apache Airflow Provider na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA LALAKI
Ad
Apache Airflow Provider
DESCRIPTION
Dahil sa apply_default na pag-aalis ng decorator, ang bersyong ito ng provider ay nangangailangan ng Airflow 2.1.0+. Kung ang iyong bersyon ng Airflow ay 2.1.0, at gusto mong i-install ang bersyon ng provider na ito, i-upgrade muna ang Airflow sa hindi bababa sa bersyon 2.1.0. Kung hindi, awtomatikong maa-upgrade ang iyong bersyon ng Airflow package, at kakailanganin mong manual na patakbuhin ang airflow upgrade db upang makumpleto ang paglipat. Kasalukuyang gumagana ang operator na ito sa Great Expectations V3 Batch Request API lamang. Kung gusto mong gamitin ang operator kasabay ng V2 Batch Kwargs API, dapat kang gumamit ng bersyon na mas mababa sa 0.1.0. Gumagamit ang operator na ito ng Great Expectations Checkpoints sa halip na ang dating ValidationOperators. Dahil sa nabanggit, nangangailangan ang operator na ito ng Great Expectations >=v0.13.9, na naka-pin sa requirements.txt simula sa release 0.0.5.
Mga tampok
- Isang hanay ng mga operator ng Airflow para sa Great Expectations
- Isang library ng Python para sa pagsubok at pagpapatunay ng data
- Ang operator ay nangangailangan ng isang DataContext upang tumakbo
- Dati Magagamit na Pag-andar ng Email Alert
- Running Unit, Integration, at Functional Tests
- Pagsubok na may Functional
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/apache-airflow-provider.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.