Ito ang Windows app na pinangalanang Scikit-LLM na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang v0.4.1.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Scikit-LLM na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA SCREENSHOT:
Scikit-LLM
DESCRIPTION:
Walang putol na isama ang mga mahuhusay na modelo ng wika tulad ng ChatGPT sa sci-kit-learn para sa pinahusay na mga gawain sa pagsusuri ng teksto. Sa ngayon, ang karamihan sa mga estimator ng Scikit-LLM ay katugma lamang sa ilan sa mga modelo ng OpenAI. Samakatuwid, kinakailangan ang isang OpenAI API key na ibinigay ng user. Bukod pa rito, titiyakin ng Scikit-LLM na ang nakuhang tugon ay naglalaman ng wastong label. Kung hindi ito ang kaso, ang isang label ay pipiliin nang random (ang mga probabilidad ng label ay proporsyonal sa mga pangyayari sa label sa set ng pagsasanay). Tandaan: hindi katulad sa isang karaniwang pinangangasiwaang setting, ang pagganap ng isang zero-shot classifier ay lubos na nakadepende sa kung paano ang label mismo ay nakabalangkas. Dapat itong ipahayag sa natural na wika, naglalarawan, at nagpapaliwanag sa sarili.
Mga tampok
- Star Scikit-LLM sa GitHub (i-click ang star button sa kanang sulok sa itaas)
- Ibigay ang iyong feedback o magmungkahi ng mga ideya sa seksyon ng mga isyu o Discord
- Mag-post tungkol sa Scikit-LLM sa LinkedIn o iba pang mga platform
- Tingnan ang aming iba pang mga proyekto
- I-configure ang OpenAI API Key
- Gamitin ang Azure OpenAI
- Gamitin ang GPT4ALL
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/scikit-llm.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.