Đây là ứng dụng Linux có tên Orion có bản phát hành mới nhất có thể được tải xuống dưới dạng v0.5.2-2023-10-19sourcecode.zip. Nó có thể được chạy trực tuyến trong nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ miễn phí OnWorks dành cho máy trạm.
Tải xuống và chạy trực tuyến ứng dụng này có tên Orion with OnWorks miễn phí.
Làm theo các hướng dẫn sau để chạy ứng dụng này:
- 1. Đã tải ứng dụng này xuống PC của bạn.
- 2. Nhập vào trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 3. Tải lên ứng dụng này trong trình quản lý tệp như vậy.
- 4. Khởi động trình giả lập trực tuyến OnWorks Linux hoặc trình giả lập trực tuyến Windows hoặc trình mô phỏng trực tuyến MACOS từ trang web này.
- 5. Từ Hệ điều hành OnWorks Linux mà bạn vừa khởi động, hãy truy cập trình quản lý tệp của chúng tôi https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX với tên người dùng mà bạn muốn.
- 6. Tải xuống ứng dụng, cài đặt và chạy nó.
MÀN HÌNH
Ad
Orion
MÔ TẢ
Orion là một thư viện máy học được xây dựng để phát hiện sự bất thường của chuỗi thời gian không giám sát. Các tín hiệu như vậy được tạo ra bởi nhiều hệ thống khác nhau, một vài ví dụ bao gồm dữ liệu đo từ xa do vệ tinh tạo ra, tín hiệu từ tua-bin gió và thậm chí cả các mã giá trên thị trường chứng khoán. Chúng tôi đã xây dựng điều này để cung cấp một nơi mà người dùng có thể tìm thấy những gì mới nhất và tuyệt vời nhất trong thế giới học máy và học sâu, bao gồm cả những cải tiến của chính chúng tôi. Tóm tắt cho người dùng những điều cơ bản về tiền xử lý, tìm đường dẫn tốt nhất và xử lý hậu kỳ. Chúng tôi muốn cung cấp một cách có hệ thống để đánh giá các phương pháp máy học mới nhất và tốt nhất thông qua nỗ lực đo điểm chuẩn của chúng tôi. Xây dựng các nền tảng phát hiện bất thường theo chuỗi thời gian tùy chỉnh theo quy trình làm việc của chúng thông qua cơ sở dữ liệu phụ trợ và API phần còn lại của chúng tôi. Một cách để các nhà nghiên cứu máy học đóng góp một cách có hệ thống để những đổi mới của họ có sẵn ngay lập tức cho người dùng cuối.
Tính năng
- Phát hiện bất thường chuỗi thời gian không giám sát (UTSAD)
- Máy học cho UTSAD
- Đánh giá các phương pháp học máy mới nhất và tốt nhất
- Cách dễ nhất và được khuyên dùng để cài đặt Orion là sử dụng pip
- Thư viện sử dụng một số công cụ học máy tự động được phát triển trong Data to AI Lab tại MIT
- Thư viện máy học được xây dựng để phát hiện bất thường chuỗi thời gian không giám sát
Ngôn ngữ lập trình
Python
Danh Mục
Đây là một ứng dụng cũng có thể được tìm nạp từ https://sourceforge.net/projects/orion.mirror/. Nó đã được lưu trữ trong OnWorks để có thể chạy trực tuyến theo cách dễ dàng nhất từ một trong các Hệ điều hành miễn phí của chúng tôi.
