这是名为 ydata-profiling 的 Windows 应用程序，其最新版本可以作为 v4.6.0.zip 下载。 它可以在免费的工作站托管提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行名为 ydata-profiling 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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数据剖析
商品描述
ydata-profiling 的主要目标是在一致且快速的解决方案中提供单行探索性数据分析 (EDA) 体验。 与 pandas df.describe() 函数一样，ydata-profiling 非常方便，它提供了 DataFrame 的扩展分析，同时允许以不同的格式（例如 html 和 json）导出数据分析。
产品优势
- 自动检测列的数据类型（分类、数字、日期等）
- 您可能需要处理的数据中的问题/挑战的摘要（缺失数据、不准确、偏斜等）
- 描述性统计（平均值、中位数、众数等）和信息可视化，例如分布直方图
- 相关性、缺失数据、重复行的详细分析以及变量成对交互的视觉支持
- 与时间相关数据相关的不同统计信息，例如自相关和季节性，沿着 ACF 和 PACF 图
- 最常见的类别（大写、小写、分隔符）、脚本（拉丁文、西里尔文）和块（ASCII、西里尔文）
程式语言
Python
分类
该应用程序也可以从 https://sourceforge.net/projects/ydata-profiling.mirror/ 获取。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
