这是名为 Detectron2 的 Windows 应用程序，其最新版本可以下载为 v0.6.zip。 它可以在工作站的免费托管服务提供商 OnWorks 中在线运行。
使用 OnWorks 免费下载并在线运行这个名为 Detectron2 的应用程序。
请按照以下说明运行此应用程序：
- 1. 在您的 PC 中下载此应用程序。
- 2. 在我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX 中输入您想要的用户名。
- 3. 在这样的文件管理器中上传这个应用程序。
- 4. 从本网站启动任何 OS OnWorks 在线模拟器，但更好的 Windows 在线模拟器。
- 5. 从您刚刚启动的 OnWorks Windows 操作系统，使用您想要的用户名转到我们的文件管理器 https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX。
- 6. 下载应用程序并安装。
- 7. 从您的 Linux 发行版软件存储库下载 Wine。 安装后，您可以双击该应用程序以使用 Wine 运行它们。 您还可以尝试 PlayOnLinux，这是 Wine 上的一个花哨界面，可帮助您安装流行的 Windows 程序和游戏。
Wine 是一种在 Linux 上运行 Windows 软件的方法，但不需要 Windows。 Wine 是一个开源的 Windows 兼容层，可以直接在任何 Linux 桌面上运行 Windows 程序。 本质上，Wine 试图从头开始重新实现足够多的 Windows，以便它可以运行所有这些 Windows 应用程序，而实际上不需要 Windows。
SCREENSHOTS
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侦探2
商品描述
Detectron2 是 Facebook AI Research 的下一代软件系统，可实现最先进的对象检测算法。 它是对之前版本 Detectron 的彻底重写，它源自 maskrcnn-benchmark。 它由 PyTorch 深度学习框架提供支持。 包括更多的功能，如全景分割、Densepose、Cascade R-CNN、旋转边界框、PointRend、DeepLab等。可以作为一个库来支持不同的项目。 我们将通过这种方式开源更多的研究项目。 它训练得更快。 模型可以导出为 TorchScript 格式或 Caffe2 格式进行部署。 Detectron2 采用全新的、更加模块化的设计，灵活且可扩展，能够在单个或多个 GPU 服务器上提供快速训练。 Detectron2 包括最先进的对象检测的高质量实现。
产品优势
- 模块化、可扩展的设计
- 允许用户插入自定义模块实现
- Faster R-CNN、Mask R-CNN、RetinaNet 和 DensePose 模型
- 同步批处理规范和对新数据集的支持
- 支持使用框和实例分割掩码进行对象检测
- 支持语义分割和全景分割
程式语言
Python
分类
这是一个也可以从 https://sourceforge.net/projects/detectron2.mirror/ 获取的应用程序。 它已托管在 OnWorks 中，以便从我们的免费操作系统之一以最简单的方式在线运行。
