Dies ist die Windows-App namens CRFSharp, deren neueste Version als CRFSharp.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens CRFSharp mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie einen beliebigen OS OnWorks-Online-Emulator von dieser Website, aber einen besseren Windows-Online-Emulator.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Windows-Betriebssystem unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter und installieren Sie sie.
- 7. Laden Sie Wine aus den Software-Repositorys Ihrer Linux-Distributionen herunter. Nach der Installation können Sie dann auf die App doppelklicken, um sie mit Wine auszuführen. Sie können auch PlayOnLinux ausprobieren, eine schicke Schnittstelle über Wine, die Ihnen bei der Installation beliebter Windows-Programme und -Spiele hilft.
Wine ist eine Möglichkeit, Windows-Software unter Linux auszuführen, jedoch ohne Windows. Wine ist eine Open-Source-Windows-Kompatibilitätsschicht, die Windows-Programme direkt auf jedem Linux-Desktop ausführen kann. Im Wesentlichen versucht Wine, genügend Windows von Grund auf neu zu implementieren, damit alle diese Windows-Anwendungen ausgeführt werden können, ohne dass Windows tatsächlich benötigt wird.
SCREENSHOTS
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CRFSharp
BESCHREIBUNG
CRFSharp (auch bekannt als CRF#) ist eine .NET(C#)-Implementierung von Conditional Random Fields, einem maschinellen Lernalgorithmus zum Lernen aus gekennzeichneten Sequenzen von Beispielen. Es wird häufig in Natural Language Process (NLP)-Aufgaben verwendet, z.
Der hauptsächliche Algorithmus von CRF# ist der gleiche wie der von Taku Kudo geschriebene CRF++. Es kodiert Modellparameter von L-BFGS. Darüber hinaus bietet es viele signifikante Verbesserungen gegenüber CRF++, wie z. B. die vollständig parallele Codierung, die Optimierung der Speichernutzung und so weiter.
Derzeit kann CRF# beim Trainingskorpus im Vergleich zu CRF++ Multi-Core-CPUs voll ausnutzen und verwendet nur sehr wenig Speicher, und der Speicheraufbau erfolgt sehr reibungslos und langsam, während die Menge des Trainingskorpus und die Tags zunehmen. Mit dem Multi-Thread-Prozess ist CRF# jetzt besser für das Training großer Daten und Tags geeignet als CRF++. In einem Computer mit 64 GB codiert CRF# beispielsweise schnell ein Modell mit mehr als 4.5 Millionen Funktionen.
Publikum
Wissenschaft/Forschung, Bildung, Fortgeschrittene Endbenutzer, Entwickler, Anderes Publikum, Ingenieurwesen
Benutzeroberfläche
Konsole/Terminal, Befehlszeile
Programmiersprache
C#
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/crfsharp/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um auf einfachste Weise online von einem unserer kostenlosen Betriebssysteme ausgeführt zu werden.
