Il s'agit de l'application Windows nommée CRFSharp dont la dernière version peut être téléchargée en tant que CRFSharp.zip. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée CRFSharp avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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CRFSharp
DESCRIPTION
CRFSharp (alias CRF#) est une implémentation .NET (C#) des champs aléatoires conditionnels, un algorithme d'apprentissage automatique pour l'apprentissage à partir de séquences d'exemples étiquetées. Il est largement utilisé dans les tâches de traitement du langage naturel (NLP), par exemple : séparateur de mots, post-marquage, entité nommée reconnue, segmentation de requête, etc.
L'algorithme principal de CRF# est le même que celui de CRF++ écrit par Taku Kudo. Il encode les paramètres du modèle par L-BFGS. De plus, il présente de nombreuses améliorations significatives par rapport à CRF++, telles que l'encodage totalement parallèle, l'optimisation de l'utilisation de la mémoire, etc.
Actuellement, lors de l'entraînement de corpus, par rapport à CRF++, CRF# peut utiliser pleinement les processeurs multicœurs et n'utilise que très peu de mémoire, et la croissance de la mémoire est très fluide et lente tandis que la quantité de corpus d'entraînement, les balises augmentent. avec le processus multi-threads, CRF# est plus adapté à la formation de données et de balises volumineuses que CRF++ maintenant. Par exemple, sur une machine de 64 Go, CRF# encode rapidement le modèle avec plus de 4.5 cent millions de fonctionnalités.
Audience
Science/Recherche, Éducation, Utilisateurs finaux avancés, Développeurs, Autre public, Ingénierie
Interface utilisateur
Console/Terminal, ligne de commande
Langage de programmation
C#
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/crfsharp/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
