यह ओपन सोर्स डेटा क्वालिटी एंड प्रोफाइलिंग नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज को प्रोफाइलV6.3.3.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
ओपन सोर्स डेटा क्वालिटी एंड प्रोफाइलिंग विद ऑनवर्क्स नाम के इस ऐप को मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
Ad
ओपन सोर्स डेटा गुणवत्ता और प्रोफाइलिंग
वर्णन
यह परियोजना ओपन सोर्स डेटा गुणवत्ता और डेटा तैयारी समाधानों के लिए समर्पित है। डेटा गुणवत्ता में रणनीति द्वारा परिभाषित प्रोफाइलिंग, फ़िल्टरिंग, प्रशासन, समानता जांच, डेटा संवर्धन परिवर्तन, वास्तविक समय चेतावनी, टोकरी विश्लेषण, बबल चार्ट वेयरहाउस सत्यापन, एकल ग्राहक दृश्य आदि शामिल हैं।
यह टूल उच्च प्रदर्शन एकीकृत डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म विकसित कर रहा है जो डेटा एकीकरण, डेटा प्रोफाइलिंग, डेटा गुणवत्ता, डेटा तैयारी, डमी डेटा निर्माण, मेटा डेटा डिस्कवरी, विसंगति डिस्कवरी, डेटा क्लींजिंग, रिपोर्टिंग और विश्लेषणात्मक कार्य करेगा।
इसमें Hadoop ग्रिड, क्रिएट, लोड और प्रोफाइल हाइव टेबल्स से फ़ाइलों को स्थानांतरित करने के लिए Hadoop (बिग डेटा) समर्थन भी था। इस प्रोजेक्ट को "एग्रीगेट प्रोफाइलर" के नाम से भी जाना जाता है
इस परियोजना के लिए रेज़फुल एपीआई (बीटा संस्करण) के रूप में बनाया जा रहा है https://sourceforge.net/projects/restful-api-for-osdq/
अपाचे स्पार्क आधारित डेटा गुणवत्ता का निर्माण किया जा रहा है https://sourceforge.net/projects/apache-spark-osdq/
विशेषताएं
- Teiid, Mysql, Oracle, Postgres, Access, Db2, SQL सर्वर प्रमाणित बिग डेटा समर्थन - HIVE
- हाइव टेबल, प्रोफाइल हाइव टेबल बनाएं, फाइल को प्रोफाइलर सिस्टम और Hadoop ग्रिड से/में ले जाएं
- फ़ज़ी लॉजिक आधारित समानता जांच, तालिकाओं और फ़ाइलों के बीच कार्डिनैलिटी जांच
- एक्सएमएल, एक्सएलएस या सीएसवी प्रारूप से निर्यात और आयात, पीडीएफ निर्यात
- फ़ाइल विश्लेषण, रेगेक्स खोज, मानकीकरण, डीबी खोज
- संपूर्ण डीबी स्कैन, एसक्यूएल इंटरफ़ेस, डेटा डिक्शनरी, स्कीमा तुलना
- सांख्यिकीय विश्लेषण, रिपोर्टिंग (आयाम और माप आधारित), तदर्थ रिपोर्ट और विश्लेषण
- पैटर्न मिलान, डीडुप्लीकेशन, केस मिलान, बास्केट विश्लेषण, वितरण चार्ट
- डेटा जनरेशन, डेटा तैयारी और डेटा मास्किंग सुविधाएँ
- मेटा डेटा सूचना, डेटा मॉडल की रिवर्स इंजीनियरिंग
- समयबद्धता विश्लेषण, स्ट्रिंग लंबाई विश्लेषण, केमीन, भविष्यवाणी, प्रतिगमन
- पता सुधार, ग्राहक, उत्पाद का एकल दृश्य, रिकॉर्ड के लिए गोल्डन मर्ज
- फ़ज़ी लॉजिक के आधार पर रिकॉर्ड मिलान, लिंकेज और मर्ज जोड़ा गया
- प्रारूप निर्माण, प्रारूप मिलान (फोन, दिनांक, स्ट्रिंग और संख्या), प्रारूप मानकीकरण
- डेटा तैयारी: सामान्य, सामान्यीकरण, बकेटिंग, प्रतिगमन
- डेटा मास्किंग, एन्क्रिप्शन, डेटा का यादृच्छिककरण
दर्शक
उन्नत अंतिम उपयोगकर्ता, डेवलपर्स, गुणवत्ता इंजीनियर, प्रबंधन
यूजर इंटरफेस
जावा स्विंग
प्रोग्रामिंग भाषा
जावा
डेटाबेस पर्यावरण
जेडीबीसी, ओडीबीसी
कैटिगरीज
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/dataquality/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
