Ini ialah apl Windows bernama CRFSharp yang keluaran terbarunya boleh dimuat turun sebagai CRFSharp.zip. Ia boleh dijalankan dalam talian dalam penyedia pengehosan percuma OnWorks untuk stesen kerja.
Muat turun dan jalankan dalam talian apl bernama CRFSharp ini dengan OnWorks secara percuma.
Ikut arahan ini untuk menjalankan apl ini:
- 1. Memuat turun aplikasi ini dalam PC anda.
- 2. Masukkan dalam pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 3. Muat naik aplikasi ini dalam pengurus filem tersebut.
- 4. Mulakan mana-mana emulator dalam talian OS OnWorks daripada tapak web ini, tetapi emulator dalam talian Windows yang lebih baik.
- 5. Daripada OS Windows OnWorks yang baru anda mulakan, pergi ke pengurus fail kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX dengan nama pengguna yang anda mahukan.
- 6. Muat turun aplikasi dan pasangnya.
- 7. Muat turun Wine dari repositori perisian pengedaran Linux anda. Setelah dipasang, anda kemudian boleh mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga boleh mencuba PlayOnLinux, antara muka mewah melalui Wine yang akan membantu anda memasang program dan permainan Windows yang popular.
Wain ialah cara untuk menjalankan perisian Windows pada Linux, tetapi tanpa Windows diperlukan. Wain ialah lapisan keserasian Windows sumber terbuka yang boleh menjalankan program Windows secara langsung pada mana-mana desktop Linux. Pada asasnya, Wine cuba untuk melaksanakan semula Windows yang mencukupi dari awal supaya ia boleh menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa memerlukan Windows.
SKRIN
Ad
CRFSharp
DESCRIPTION
CRFSharp(aka CRF#) ialah pelaksanaan .NET(C#) Medan Rawak Bersyarat, algoritma pembelajaran mesin untuk belajar daripada jujukan contoh berlabel. Ia digunakan secara meluas dalam tugas Proses Bahasa Semulajadi (NLP), contohnya: pemutus perkataan, pengeposan pos, entiti yang dinamakan diiktiraf, penggumpalan pertanyaan dan sebagainya.
Algoritma utama CRF# adalah sama seperti CRF++ yang ditulis oleh Taku Kudo. Ia mengekod parameter model oleh L-BFGS. Selain itu, ia mempunyai banyak peningkatan yang ketara daripada CRF++, seperti pengekodan selari sepenuhnya, mengoptimumkan penggunaan memori dan sebagainya.
Pada masa ini, apabila melatih korpus, berbanding dengan CRF++, CRF# boleh menggunakan sepenuhnya CPU berbilang teras dan hanya menggunakan memori yang sangat rendah, dan memori berkembang dengan sangat lancar dan perlahan sementara jumlah korpus latihan, tag meningkat. dengan proses berbilang benang, CRF# lebih sesuai untuk latihan data dan teg yang besar daripada CRF++ sekarang. Contohnya, dalam mesin dengan 64GB, CRF# mengekod model dengan lebih daripada 4.5 ratus juta ciri dengan cepat.
Penonton
Sains/Penyelidikan, Pendidikan, Pengguna Akhir Termaju, Pembangun, Khalayak Lain, Kejuruteraan
Antaramuka pengguna
Konsol/Terminal, Baris Perintah
Bahasa Pengaturcaraan
C#
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga boleh diambil dari https://sourceforge.net/projects/crfsharp/. Ia telah dihoskan dalam OnWorks untuk dijalankan dalam talian dengan cara yang paling mudah daripada salah satu Sistem Operasi percuma kami.
