Dit is de Linux-app genaamd CvHMM waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als CvHMM-1.0-src.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam CvHMM gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
CVHMM
Ad
PRODUCTBESCHRIJVING
Dit project (CvHMM) is een implementatie van discrete Hidden Markov Models (HMM) gebaseerd op OpenCV. Het is eenvoudig te begrijpen en eenvoudig te gebruiken. Het Zip-bestand bevat één header voor de implementatie en één main.cpp-bestand voor een demonstratie van hoe het werkt. Ik hoop dat het nuttig wordt voor uw projecten.
Kenmerken
- De Viterbi-implementatie is gebaseerd op het Viterbi-algoritme in Wikipedia.
- De Baum-Welch-trainingsmethode wordt geïmplementeerd op basis van "een onthullende introductie tot verborgen markov-modellen"
- De in- en uitgangen van de CvHMM-klasse worden afgehandeld door cv::Mat (OpenCV)
- De syntaxis van de lidfuncties is zo eenvoudig als HMM in MATLAB.
Toehoorders
Informatietechnologie, Wetenschap/Onderzoek, Onderwijs, Telecommunicatie-industrie, Engineering
Programmeertaal
C + +
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/cvhmm/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.
