Это приложение для Linux под названием Cuda Simulated Annealing GPU Route Plan, последний выпуск которого можно загрузить как SimulatedAnnealingForMultiUAVs.7z. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Cuda Simulated Annealing GPU Route Plan с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ
Ad
План маршрута графического процессора Cuda Simulated Annealing
ОПИСАНИЕ
Оптимизированное планирование маршрутов систем с несколькими БПЛА с ускорением на GPU с использованием имитации отжига Статья CUDA CODE
Использование нескольких беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в определенной миссии усложняет и замедляет планирование маршрута полета. Для повышения производительности в литературе большинство исследователей предлагают использовать эволюционные алгоритмы и подходы искусственного интеллекта, основанные на эвристике, в качестве методов оптимизации. В дополнение к этому подходы к параллельному программированию увеличивают производительность вычислений. Таким образом, данное исследование направлено на обсуждение и решение проблемы планирования маршрута для систем с несколькими БПЛА с использованием методов оптимизации, основанных на эволюционном алгоритме: имитация отжига. Стоимость командировок и время выполнения в этой работе сокращены за счет оптимизации алгоритма и кода. Мы реализовали параллельное решение на базе ЦП, чтобы сравнить результаты с ускорением на GPU. Эффективность и действенность нашего распараллеленного и оптимизированного решения
Особенности
- CUDA
- GPU / ГРАФИЧЕСКИЙ ПРОЦЕССОР
- Имитация отжига
- Параллельное программирование
- Планирование маршрута
- Мульти БПЛА
Интерфейс пользователя
Консоль / Терминал
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/route-planning-simulated-gpu/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.
